研究笔记

结合 GaussianGPT 论文与官方代码，给出 12 个机械去重候选、近期文献查新、审稿风险、Top 1 精炼方案与 claim-driven 实验计划；本轮未运行 GPU 实验。

• 3D Gaussian Splatting
• GaussianGPT
• 自回归生成
• 研究选题
• 实验规划

结合 ReSplat 论文与官方代码，检索近 12 个月 3D Gaussian Splatting 工作，给出 10 个可证伪候选、逐项查新、审稿风险、GPU 预算、Top 1 精炼方案与实验路线图。

• 3D Gaussian Splatting
• ReSplat
• 研究选题
• 论文查新
• 实验规划

从全局上下文记忆、测试时适应、跨块同步，到长序列实验与复现边界，系统拆解 Scal3R 的方法与证据。

• 三维重建
• 测试时训练
• 全局上下文
• 视觉计算

从可见性 TSDF 掩码、稀疏 VAE、流匹配与 ControlNet，到实验、源码对应和复现边界，系统解析如何直接用不完整真实扫描学习三维场景。

• 三维场景补全
• 流匹配
• TSDF
• 生成模型

从稀疏 LFQ 压缩、位置/特征 token 化与 3D RoPE，到因果采样、场景补全、外推、源码对应和复现边界，系统拆解 GaussianGPT。

• 3D Gaussian Splatting
• 自回归生成
• 场景合成
• Transformer

从几何优先的布局构建、物体重建、墙面纹理累积，到深度验证、几何正则化 3DGS 与复现边界，系统拆解 WorldMesh。

• 三维场景生成
• 网格条件
• 图像扩散
• 高斯泼溅

从紧凑 Gaussian 初始化、渲染误差反馈和循环式三维更新，到泛化、消融、附录与官方实现边界的完整解析。

• 3D Gaussian Splatting
• 前馈式三维重建
• 循环优化
• 新视图合成

从学习式 Gaussian 初始化、梯度感知 densifier、稀疏 UNet 迭代优化，到 ScanNet++ 证据、源码对应关系与复现边界，系统拆解 QuickSplat。

• 三维重建
• 高斯泼溅
• 学习式优化
• 计算机视觉